LS LiDAR

Giải pháp LS LIDAR

Công nghệ không người lái 100%

Giải pháp xe nâng tự động LS

Hệ thống LS 3D SLAM nhằm cho phép xe nâng truyền thống hoạt động mà không cần người lái.

Các chức năng chính của hệ thống 3D SLAM là:

  • Xây dựng bản đồ 3D SLAM, định vị và dẫn đường;
  • Lập kế hoạch đường đi tự động;
  • - Tránh chướng ngại vật thời gian thực;
  • Tự động xếp dỡ các pallet;
  • Tiếp nhận đơn hàng và phản hồi;

Giải pháp xe nâng tự động LS - DEMO

Công nghệ không người lái 100%

Giải pháp LS 3D SLAM

Hệ thống điều hướng LS AGV & Robots 3D SLAM cung cấp cách nhanh chóng để sử dụng kết hợp nhiều cảm biến để nhận ra định vị và điều hướng tự động bằng lidar 2D / 3D, camera TOF, GPS, siêu âm, hồng ngoại, chống rơi, con quay hồi chuyển, đồng hồ đo đường và các thiết bị khác cảm biến để đánh giá các khái niệm hoặc dự án có liên quan ở giai đoạn phát triển ban đầu. Giải pháp có nhận thức về môi trường tuyệt vời, độ bền cao và định vị chính xác, đồng thời nó cũng là một nền tảng mã nguồn mở với các công cụ tài liệu hoàn hảo, có thể có quyền truy cập thuận tiện, liền mạch và nhanh chóng vào các giao diện hạ lưu khác nhau.

Giải pháp LS 3D SLAM - DEMO

v2X / THÀNH PHỐ THÔNG MINH

Hệ thống kiểm tra đường viền xe LS

Leishen LIDAR Hệ thống phát hiện đường viền của xe là một bộ LiDAR và Thuật toán để đáp ứng ứng dụng giao thông thông minh, nhằm mục đích hoàn toàn tự động, không tiếp xúc để phát hiện kích thước (chiều dài, chiều rộng, chiều cao) của hàng hóa, xe tải, xe tải chạy trên đường cao tốc , cũng như việc kiểm tra phương tiện tại Cục quản lý phương tiện.
Hệ thống nghệ thuật đang áp dụng LiDAR tốc độ cao để nắm bắt đường viền của xe một cách nhanh chóng mà không cần dừng hoặc giảm tốc độ đối với xe. cao hơn so với công nghệ phát hiện không tiếp xúc khác (chẳng hạn như LiDAR, vi sóng, trực quan, v.v.). LiDAR có thể làm việc cả ngày lẫn đêm, điều này không chỉ có thể nâng cao hiệu quả triển khai mà còn giảm bớt khối lượng công việc của nhân viên.

Tư vấn chuyên nghiệp

Liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi

viVietnamese